筆記主題:QQQ 能讓你致富還是 VT 讓你貧窮?美股 vs. 非美股的深度報酬拆解與策略

時間: 2025/12/26
講者: 清流君
核心議題: 針對近期坊間流行的「全押美股(QQQ/00662)質押賺取現金流」策略 vs. 「全球分散配置(VT)」的爭論,透過 AQR 最新發布的重量級研究,拆解美股過去績效的真實來源,並提出解決方案。
一、 市場現狀與三大流派
近期市場對於資產配置存在巨大分歧,特別是看到過去十多年美股(尤其是七巨頭、科技股)一路創新高,而其他非美市場(歐洲、日本、新興市場)表現平庸。面對這種「美股長年打爆全世界」的局面,投資人主要分為三派:
- 佛系市值加權派(如 VT 投資者)
- 策略: 不預測市場,完全依照全球市值權重配置。
- 現狀: 隨著美股上漲,美股在投資組合中的權重自動上升(從早期的 55% 升至目前的 65% 以上)。
- 逆勢擇時派(Valuation-based)
- 策略: 認為美股估值(本益比)過高,非美市場便宜。
- 操作: 依據預期報酬率,減碼高估值的美股,加碼低估值的非美市場。此派別目前較為稀少。
- All-in 美股派(目前散戶大宗)
- 觀點: 美股是科技創新中心,產業結構強,何必分散到躺平的歐洲或老化的日本?
- 策略: 放棄全球分散,全押美股(SPY/QQQ),甚至集中在科技板塊。
- 爭議言論: 「買 VT 註定貧窮,QQQ 才能致富」。

二、 核心研究介紹:AQR 與 Antti Ilmanen
本次分析引用自今年年中發布、含金量極高的研究報告。
- 作者背景: Antti Ilmanen(AQR 合夥人、全球投資組合解決方案主管)。
- 地位: 芝加哥大學財金博士,橫跨學界與業界。在「資產預期報酬」領域,如果他自稱第二,無人敢稱第一。
- 代表作: 《Expected Returns》(2011,投資策略百科全書)、《Investing Amid Low Expected Returns》(2022)。

- 研究核心問題:
- 美股過去贏過非美市場,究竟是靠基本面(盈餘成長)還是估值變貴(市場炒作)?
- 這些因素對未來的預期報酬意味著什麼?
- 投資人常犯錯誤:在股市習慣「看後照鏡開車」(追逐過去績效),但在債市卻預期「均值回歸」。

三、 深度數據實證:美股為何贏?(報酬拆解)
透過 1980 年至 2024 年的長期數據回測(固定終點為 2024 年底,回推不同起點),將美股贏過非美市場的超額報酬拆解為三大來源:股利、盈餘成長 (EPS Growth)、估值擴張 (Valuation Expansion)。
1. 歷史軌跡 (Chart 1 & Panel A/B)
- 1980年代: 美股輸給非美股(當時日本泡沫,非美估值極貴,美股 CAPE 僅約非美的一半)。
- 2009年後: 美股開始大幅海放非美市場。
- 關鍵發現:
- 企業獲利 (EPS): 美股企業確實比較會賺錢,但與非美的差距並沒有股價差距那麼大。
- 估值 (Valuation): 美股從 1980 年代的「半價」,漲到 2024 年底變成非美的「兩倍價」(CAPE Ratio 從 <0.5 飆升至 >1.8)。

2. 報酬拆解數據
這張表解釋了美股超額報酬的真實來源:

- 1980 - 2024 (45年):
- 美股年化贏非美 2.5%。
- 基本面貢獻: 僅 0.8%(企業真的賺比較多)。
- 估值貢獻: 高達 1.8%(變貴帶來的)。
- 結論:美股贏,約 1/3 靠實力,2/3 靠變貴。
- 1990 - 2024 (35年):
- 美股年化贏 4.7%。
- 基本面貢獻: 僅 1.1%。
- 估值貢獻: 高達 3.8%。
- 結論:絕大部分超額報酬來自估值膨脹。
- 2010 - 2024 (近15年,美股封神期):
- 美股年化贏 5.0%(史上最高)。
- 基本面貢獻: 提升至 2.4%(美股企業近年確實強)。
- 估值貢獻: 依然高達 3.8%。
- 結論:這是「雙引擎」噴發的時期(基本面強 + 估值狂炒),但投資人往往誤以為全是基本面功勞。
3. 估值的預測力
- 歷史數據顯示:當美股比非美便宜時(粉紅線 < 1),未來十年美股通常跑贏。
- 現狀: 美股估值是歷史新高(粉紅線 > 1.7),根據歷史相關性(Correlation ~0.5),未來十年非美跑贏美股的機率較高。

四、 機構預測 vs. 分析師故事:兩個旋轉按鈕
在預估未來回報時,華爾街主要有兩個「旋轉按鈕」可以調整:
- 估值按鈕: 價格太貴扣分。
- 成長按鈕: 預期未來賺更多加分。

1. 機構模型 (Model/Rational)
- 各大機構(顧問公司、退休基金、資產管理公司)的模型一致預測:未來 5-10 年,非美市場預期報酬比美股高 1%~2%。
- 原因: 即使他們手動幫美股加了一點「成長優勢」,但美股實在太貴,模型算出來還是非美比較好。
- 矛盾點:嘴巴說非美比較好(報告寫逆風),身體卻很誠實(資金持續流向美股,推高權重)。
2. 分析師預期 (Analysts/Story)
-
現象: 華爾街分析師對美股盈餘成長的預測極度樂觀,預期美股未來每年成長會比非美高出 5%~7%。
-
真相: 這種極度樂觀是被 Mag 7(科技七巨頭) 拉動的。如果看中位數 (Median) 公司,美股與非美的成長預期差只有 1%~2%。
-
結論:投資人聽到的「美股海放世界」故事,其實是被少數幾家巨頭放大的,並非美股整體都這麼強。

五、 反推題:你 All-in 美股到底在賭什麼?

這是本場直播最重要的核心結論。如果我們不預測,改用「反推法」(Reverse Engineering)來問:要維持美股現在的表現,未來需要發生什麼事?
情境一:均值回歸(Mean Reversion)
- 假設: 美股估值未來十年慢慢修正(每年修正 5%),回到與非美平價。
- 結果: 即使美股基本面每年還是比非美強 1%,但因為估值修正,總報酬將輸給非美。
情境二:估值永遠不回歸(Status Quo)
- 假設: 市場永遠願意給美股兩倍的本益比(估值差距未來十年不變,完全不回調)。
- 問題: 在這個對美股極度友善的前提下,美股基本面要多強,報酬才能追平非美?
- 答案: 美股企業的盈餘成長必須每年比非美高出 2.2%。
- 意涵:
- 長期歷史平均優勢只有 1%。
- 你需要美股未來十年交出歷史平均 2倍以上 的成長優勢,且估值完全不能掉,美股報酬才能僅僅是「打平」非美。
- 警示: 很多人以為壓 QQQ 是賭「美國比較強」,其實你背後真正的賭注是 「美國未來會比歷史水準好兩倍,且高昂的股價永遠不需要修正」 。這是一個門檻極高的賭注。

六、 未來的劇本與導火線
1. 均值回歸的兩套劇本
- 劇本一(血流成河): 美股暴跌 40-50%,估值一次修正到位。(機率較低)
- 劇本二(溫水煮青蛙): 最可能發生的情況。 美股不一定崩盤,但未來十年漲得比非美慢(例如估值每年修一點),長期累積下來報酬輸給非美。這會導致「VT 變富豪,QQQ 變平庸」的角色互換。

2. 可能的導火線 (Catalysts)
目前的高估值隱含了「高成長 + 低利率 + 美國優勢延續」的完美預期。可能戳破泡沫的因素:
- 聯準會 (Fed): 利率維持高檔,折現率變高。
- 市場情緒轉向: AI 熱潮冷卻。
- 地緣政治/關稅: 帶來滯脹(停滯性通膨)風險,這是股市最討厭的劇本。
七、 解決方案:如何在不看空的情況下避險?
我們不能直接做空美股或 AI,因為短期內估值可能繼續噴出(非理性繁榮)。建議採取 「底層 100% 股票 + 疊加多空因子」 的策略。

解法:回報堆疊 (Return Stacking)
不要為了避險而減少股票部位,而是透過資本效率(Capital Efficiency)疊加其他與股市低相關的資產。
- RSSB (100% 全球股市 VT + 100% 美國中其公債)
- 邏輯: 底層維持 100% VT,透過期貨堆疊 100% 債券(期限因子)。
- 績效 (YTD): 年初至今報酬與 QQQ/VT 相當,但夏普值 (Sharpe Ratio) 高達 2.14(VT 僅 1.14),風險調整後報酬更好。
- 疊加 CTA / 時間序列動能 (Time-Series Momentum)
- 邏輯: CTA 不管相對強弱,而是看絕對動能(漲就追,跌就殺),能捕捉大趨勢並在大跌時提供保護。
- 未來產品: CTAP (預計推出,100% S&P500 + 100% CTA)。
- 回測效果: 100% 股票 + 100% CTA 的組合,年化報酬可提升至 19% 以上,且不犧牲股票的上漲潛力。

總結建議
- 不要只看後照鏡開車(不要因為過去十年美股強就全壓)。
- 保持全球分散(避免單一國家估值修正風險)。
- 若擔心美股修正但又不想錯過漲幅,可使用 RSSB 或疊加 CTA 的回報堆疊策略,在維持 100% 股權曝險的同時,增加一層風險分散。
✅ 個人心得
講者挑戰了目前市場上最主流的「美股信仰」,並用數據揭示了高報酬背後的代價。
一、 核心體悟:看穿「價格」與「價值」的脫鉤
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後照鏡的陷阱: 大多數人投資 QQQ 或 SPY,是因為看到過去 15 年的線圖一路向右上角噴出。但演講核心指出一個殘酷事實:過去的輝煌有一半以上是靠「變貴」堆出來的,而非單純靠「賺錢」。當我們習慣用過去的績效來推導未來時,其實是在假設「原本已經很貴的東西,未來會變得更不合理的貴」。
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承認「美股例外論」的代價: 美股確實強(基本面好、創新能力強),這一點無庸置疑。但問題在於 「好貨不便宜」 。現在的價格(CAPE 35-40倍)已經透支了未來的成長。
- 心得: 買入美股不代表你買到了最強的成長,而是你簽下了一份「賭約」——賭美國企業未來的成長速度必須是歷史平均的兩倍,你才能獲得與國際市場持平的報酬。這個門檻極高。
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均值回歸的恐懼不是「崩盤」,而是「平庸」: 演講中提到的「溫水煮青蛙」劇本最發人深省。投資人往往只怕股災(劇本一),卻忽略了長達十年的跑輸(劇本二)。如果未來十年美股年化報酬只有 4%,而非美市場有 6-7%,雖然沒有虧錢,但資產累積速度會大幅落後。這才是「VT 讓你致富,QQQ 讓你平庸」的反轉劇本。
二、 思維轉變:從「預測者」轉為「配置者」
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不要二分法(All-in 或 All-out): 不需要因為覺得美股貴就全部賣光(做空美股/AI 是危險的),也不要因為美股強就無視估值全押。真正的智慧在於承認自己不知道泡沫何時會破,因此選擇「即便美股修正,我也不會重傷;即便美股續噴,我也有參與」的中庸之道。
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重新定義「風險」: 對於全押 QQQ 的人來說,風險不是波動,而是 「估值收斂」 。對於買 VT 的人來說,風險是 「錯失 FOMO 情緒」 。演講建議的「回報堆疊」策略,本質上就是在處理這兩種風險的平衡——既保留股票的上漲參與權,又引入與估值無關的因子(如債券、動能)來保護資產。
三、 具體行動建議 (Action Plan)
根據你的投資屬性,以下提供三個層次的建議:

Level 1:基礎投資者(資產再平衡)
如果你原本是全押美股(QQQ/SPY/00662)的投資人,且對複雜策略有抗拒:
- 建議: 開始執行 「動態再平衡」 。
- 做法:
- 不要一次賣光美股,但停止將新資金投入美股。
- 將新的資金配置到 非美市場 (VXUS / VEA / VWO) 或 全球市場 (VT)。
- 目標將非美部位拉高至至少 20%-30%。這能讓你在美股估值修正時(溫水煮青蛙劇本),有另一部分的資產能提供較佳的預期報酬。
Level 2:進階配置者(因子投資)
如果你認同估值偏高風險,且願意接受稍微複雜一點的標的:
- 建議: 引入 「價值因子 (Value Factor)」 。
- 原因: 價值股通常在估值回歸時期表現較好,且非美市場的價值股目前極度便宜。
- 做法: 配置如 AVDV (國際小型價值股 ETF) 或 AVES (新興市場價值股 ETF)。這些標的能直接對沖美股大型成長股(Big Tech)過熱的風險。
Level 3:專業/積極投資者(回報堆疊)
如果你希望能像演講建議的那樣,既不犧牲美股部位,又要分散風險:
- 建議: 採用 Return Stacking (回報堆疊) 策略。
- 做法:
- 核心部位: 使用 RSSB (100% 全球股票 + 100% 債券)。這讓你在持有一籃子全球股票的同時,享受債券提供的利率與避險效果(前提是你認為股債呈負相關或低相關)。
- 衛星避險: 加入 Managed Futures / CTA (如 DBMF, KMLM, 或未來的 CTAP)。
- 邏輯: 當美股發生「殺估值」或「滯脹」時,股票和債券可能雙殺,這時 CTA(趨勢跟蹤)通常能透過做空獲利,成為投資組合的救生圈。
Level 3 範例 💰
Level 3 資產配置邏輯。要理解這個組合的精髓,你必須先打破一個傳統觀念:「為了降低風險,我必須減少股票,多買債券或現金」。
回報堆疊(Return Stacking) 的核心哲學是:「小孩子才做選擇,我全都要。」
透過資本效率(Capital Efficiency,即適度槓桿),這個組合讓你每一塊錢本金,能買到超過一塊錢的資產曝險。以下為您深度拆解這個組合的運作機制與數學邏輯:
1. 組合的透視圖:你到底買到了什麼?
我們把這個組合拆解開來,計算你實際持有的曝險(Exposure):
- 投入本金: $100
- 配置:
- $50 買 RSSB
- $30 買 RSST
- $20 買 AVDV
A. 股票部位 (Equity Exposure)
這個組合最神奇的地方在於,雖然你買了很多「非股票」的東西(債券、CTA),但你的股票曝險依然是 100%。
- 來自 RSSB (50%): RSSB 內含 100% 全球股市 = 貢獻 50% 股票。
- 來自 RSST (30%): RSST 內含 100% 美國股市 = 貢獻 30% 股票。
- 來自 AVDV (20%): AVDV 是純股票 ETF = 貢獻 20% 股票。
- 總股票曝險:50% + 30% + 20% = 100%
- 結論: 你完全沒有錯過股市的上漲。如果美股繼續瘋狂噴出,你這 100% 的股票部位依然會幫你賺錢。
B. 額外堆疊的防禦部位 (Stacked Defense)
在上述 100% 股票之上,你還額外獲得了:
- 來自 RSSB (50%): 堆疊了 100% 的美國公債 = 貢獻 50% 債券曝險。
- 來自 RSST (30%): 堆疊了 100% 的管理期貨 (CTA) = 貢獻 30% 趨勢策略曝險。
C. 總曝險率
100% 股票 + 50% 債券 + 30% CTA = 180% 總曝險 這就是為什麼演講者推崇這個邏輯:你用 100 元的錢,控制了 180 元的資產。
2. 各部位的戰略意義
這個組合是專門為了應對演講中提到的 「兩套劇本」 (美股續強 vs. 溫水煮青蛙/均值回歸)而設計的。

(1) RSSB (50%):基底 (Ballast)
- 角色: 它是你的航空母艦。
- 功能:
- 全球分散: 裡面的 VT 讓你持有全世界,不錯過任何國家的輪動。
- 債券緩衝: 雖然股債偶爾會雙殺(如 2022),但長期來看,債券提供穩定的配息(Yield)和股市崩盤時的負相關保護。這 50% 的債券是你資產的減震器。
(2) RSST (30%):特種部隊 (Crisis Alpha)
- 角色: 它是你的保險與進攻矛頭。
- 為什麼選它? 這是針對演講中提到的「導火線」(如通膨死灰復燃、滯脹)的最佳解藥。
- CTA (管理期貨) 的功能:
- CTA 策略是追逐趨勢的(做多或做空商品、貨幣、債券)。
- 股市大跌時: CTA 通常會自動做空股指或做多避險資產,這時它會大賺(例如 2022 年股債雙殺,CTA 卻大賺),這筆獲利可以用來彌補股票的虧損。
- 股市盤整時: 它能透過商品原物料的波動獲利。
(3) AVDV (20%):價值狙擊手 (Valuation Hedge)
- 角色: 它是專門對付「美股太貴」這件事的解藥。
- 邏輯:
- 美股現在是大型成長股(Big Tech)主導,估值極高。
- AVDV 是非美(國際)、小型、價值股。這三種屬性完全與美股科技巨頭相反。
- 若發生「溫水煮青蛙」: 資金從高估值的美股撤出,極高機率會流向這種本益比只有個位數的便宜好公司。這 20% 的部位會成為你超額報酬的主要來源。
3. 這個組合如何應對不同情境?
我們來模擬演講中的情境:
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情境 A:美股繼續瘋狂噴出 (AI 泡沫延續)
- 結果: 你有 100% 的股票部位(其中包含大量的 RSST 美股和 RSSB 全球股),你完全跟得上漲幅。雖然 AVDV 可能漲得慢一點,但整體不會落後太多。
- 心態: 不會因為空手而痛苦 FOMO。
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情境 B:溫水煮青蛙 (美股估值修正,十年回報平庸)
- 結果: 美股部位表現平平,但 AVDV (非美價值) 會跑贏大盤,提供超額報酬。同時,RSSB 的債券提供利息收入,RSST 的 CTA 在波動中抓取利潤。這三者加起來,能讓總回報高於單純持有美股。
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情境 C:黑天鵝 / 滯脹 (股債雙殺)
- 結果: 這是傳統股債配置(60/40)的惡夢,但卻是這個組合的強項。
- 救星: 此時股票跌、債券跌,但 RSST 裡面的 CTA (30% 部位) 會因為做空趨勢而大爆發(提供 Crisis Alpha),抵銷掉股債的虧損。
4. 風險與注意事項 (風險揭露)
雖然邏輯完美,但你必須知道代價是什麼:
- 槓桿成本 (Cost of Leverage):
- RSSB 和 RSST 是透過期貨來達成堆疊的。期貨隱含融資成本(通常接近短期利率,如 Fed Funds Rate)。
- 如果現金利率很高(例如 5%),持有這些槓桿部位的隱形成本就比較高。你必須預期資產的回報能超過這個資金成本。
- 追蹤誤差與複雜度:
- RSST 中的 CTA 策略是「管理期貨」,它的績效有時候很迷(例如市場沒趨勢的時候,CTA 會被雙巴,磨損淨值)。你必須對 CTA 有足夠的信仰,才抱得住。
- 比單純買 VT 波動更大:
- 雖然長期夏普值(風報比)可能更高,但在短期內,因為你是 1.8 倍的曝險,如果股票、債券、CTA 同時下跌(雖然機率極低),你的跌幅會比單純持有現貨還重。
總結
「回報堆疊版」 50% RSSB + 30% RSST + 20% AVDV 是一個進可攻、退可守的策略。
- 它解決了投資人的貪婪(想賺美股的錢)。
- 它解決了投資人的恐懼(怕美股太貴崩盤)。
- 它利用了現代金融工具(ETF 封裝的槓桿),讓你不需要做選擇,而是透過多重資產堆疊,在不預測未來的情況下,讓你的投資組合在各種劇本下都有活路。
四、 總結心法

這場演講最後留給我們的不是「看空美股」,而是 「謙卑」 。
- 對市場謙卑: 承認樹不會長到天上去,承認 40 倍的本益比是異常而非常態。
- 對策略謙卑: 不要賭單一國家的國運(即使是美國)。
- 操作心法:
如果你知道自己在賭什麼(賭美股未來表現是歷史兩倍強),那你可以 All-in。但如果你只是盲目跟風,請務必把「全球分散」與「風險因子」加回你的投資組合中。
一句話建議: 不用急著清倉美股,但請開始慢慢將資金分流到非美市場或疊加策略,為那不可避免的「均值回歸」做好準備。
