運用數位健康科技預防與治療糖尿病

大家午安。在準備本章節的內容時，我們回顧了超過兩百篇文章，並從中挑選出二十一篇納入討論。今年，我們新增了一個搜尋關鍵字，專門尋找利用科技支援家庭照護者的相關文獻，最終納入了三篇文章。**這部分的主題涵蓋了第十九屆先進糖尿病科技與治療國際會議（ATTD，2026年3月11日至14日於西班牙巴塞隆納舉辦）所探討的重點。**鑑於家庭照護者的關鍵重要性，我們希望明年能夠有更多相關的論文可以納入探討。

在進入主題之前，我們已於簡報上列出相關的利益衝突聲明，包括講者本人與 Canary Health 的關聯，以及共同講者 Mark Clements 與 Glooko、Dexcom、Abbott 的關聯，Fran Kaufman 與 Senseonics 的關聯等。

DIAMANTE 隨機對照試驗：運用增強學習的數位介入

我想特別挑選一項研究，這是一個展示高品質研究的絕佳範例：利用增強學習（Reinforcement Learning）行為模式的 DIAMANTE 數位介入研究。該研究名為「利用增強學習的數位健康介入之有效性：來自糖尿病與心理健康自適應通知追蹤與評估（DIAMANTE）隨機臨床試驗結果」，並發表於 2024 年的《醫學互聯網研究期刊》（J Med Internet Res 2024; 26: e60834）。

我們的假設是，透過增強學習演算法進行個人化的數位與行動健康介入（Digital and mobile health interventions），有潛力觸及大量人群，以支援他們的體能活動，並協助他們在日常生活中管理糖尿病與憂鬱症。

這項研究的目標，是測試使用透過增強學習演算法所產生的個人化簡訊的數位體能活動介入措施，是否能夠在包含英語和西班牙語的多元語言樣本中，成功增加糖尿病合併憂鬱症患者的步數。

試驗設計與方法

這是一項為期二十四週的隨機對照試驗（RCT），共分為三個組別：

對照組（Control）：每週接收一次情緒監測簡訊。
隨機組（Random）：每天接收隨機挑選的回饋與動機激勵簡訊。
自適應組（Adaptive）：每天接收由增強學習演算法所挑選的簡訊。

在自適應介入組中，演算法會在每天早晨進行評估，判斷哪種類別的回饋與動機激勵訊息最有可能在接下來的一天中增加個別參與者的步數，同時也會評估應該在哪個時段發送訊息才能最有效地提升步數。

回饋與動機激勵訊息範例

以下是一些回饋訊息和動機激勵訊息的範例：

在**回饋訊息（Feedback messages）**方面，系統分為五個層級：

等級 0：無回饋訊息。
等級 1（達成目標）：例如「昨天，你沒有達成目標」。
等級 2（昨天行走的步數）：例如「昨天，你走了 3824 步」。
等級 3（今天比昨天走得多或少）：例如「昨天，你走得比你的目標還多」。
等級 4（昨天行走的步數，加上正向或負向的激勵訊息）：例如「你昨天走了 8000 步。做得好！」。

在**動機激勵訊息（Motivational messages）**方面，分為四個層級：

等級 0：無動機激勵訊息。
等級 1（能力）：描述步行和運動的生理與心理益處，例如「進行更多的體能活動可以幫助減少疲勞感」。
等級 2（動機）：旨在增加自信心，並相信即使面臨挑戰自己也有能力步行，例如「你以前曾為了改善健康做過改變，你這次一定也能做到」。
等級 3（機會）：提供讓參與者更有可能參與步行的物理和社會環境提示，例如「有沒有哪個當地的公園是你一直想去看看的？把它當作一個走出家門、多走幾步的機會吧！」。

試驗結果與研究意義

結果顯示，自適應訊息組的參與者在步數上呈現了顯著的增加，增幅達 19%；相比之下，隨機組和對照組的步數增幅分別僅有 1.6% 和 3.9%。

這項研究的結論支持了使用增強學習演算法來進行個人化簡訊介入，藉此在患有糖尿病與憂鬱症的多元樣本中增加體能活動。這也是第一個在大型、多元且多語言的樣本中測試此方法的試驗。

我們之所以選擇呈現這項研究，有幾個原因。首先，它是一個在深思熟慮的隨機對照試驗中測試高品質數位健康介入的絕佳範例。其次，它成功地聚焦於單一可測量的結果（在這個案例中是步數），這也突顯了那些具有多重且更複雜結果的介入措施所面臨的挑戰。

家庭照護者相關研究文獻

由於發表本章節的時間有限，我僅列出照護者相關的文獻，以鼓勵各位去閱讀這些研究。它們探討了家庭照護者面臨的三個重要議題：家庭照護者的負擔、照護者接受特定訓練與衛教的需求，以及將照護者納入患者所接受的醫療照護中的重要性。

我們納入的文獻包含以下三篇：

關於家庭照護者負擔的文獻回顧：《第2型糖尿病患者照護中家庭照護者的負擔》（Journal of Rural Community Nursing Practice 2024; 2: 40–47）。
關於照護者參與衛教的系統性回顧與統合分析：《照護者參與第2型糖尿病衛教是否影響患者的健康結果？》（Journal of Health Sciences 2023; 13: 133–147）。
關於整合式數位應用的試驗結果：《整合式以患者為中心的數位健康應用程式在兒科第1型糖尿病照護中照護者的經驗：一項試點臨床試驗發現》（medRxiv 2025.07.21.25331948）。

數位健康領域的新興主題 (Emerging Themes in Digital Health)

多年來，我們注意到數位健康領域出現了一些主要的新興主題：

精準招募與參與至關重要（Precision recruitment and engagement is critical）：無論是透過增強學習演算法、量身定做的訊息，還是自適應回饋，這些都能使數位健康介入措施更具吸引力，且更貼近患者的生活現實。
個人化能提升參與度（Personalization enhances engagement）：這是一項挑戰，且若要確保在不同的人口群體和語言中都能保持相關性，其成本將會非常高昂。
未來的設計必須應對生活經驗的複雜性（Designs must address the complexity of lived experience）：聚焦於單一具體結果的簡單介入與研究設計，可以帶來容易解讀的效益；但未來的設計必須解決患者真實生活經驗的複雜性，以及糖尿病患者所面臨的多重身心健康結果。
數位健康介入措施理想上應具備模組化特性（Digital health interventions should ideally be modular）：如果某個組件有效而另一個無效，它們應該是可分離的，允許將新的方法和模組替換到多組件的介入措施中。
心理健康與生理健康是密不可分的夥伴（Mental health and physical health are inseparable partners）：在糖尿病照護中，其中一個領域的進展往往取決於對另一個領域的承認與處理，儘管在多組件介入措施中，無法保證每個領域都能取得成功。
公平性與包容性依然至關重要（Equity and inclusivity remain paramount）：多元且多語言的參與者提醒我們，數位解決方案必須服務於那些背負著糖尿病及其共病（Comorbid conditions）重擔的廣大群眾。

非常感謝各位。接著我們將進入關於科技與糖尿病的下一個主題。