針對第一型糖尿病患者使用 AID 系統於運動期間之 CGM 與臨床症狀不匹配的低血糖偵測：來自 RAPPID 多中心研究的發現
(Unmatched Hypoglycemia Detection Between CGM and Clinical Symptoms During Physical Activity in Type 1 Diabetes with AID: Findings from the RAPPID Multicenter Study)
本次演講由 Michael Joubert 醫師於 2026 年 3 月 11 日至 14 日在西班牙巴塞隆納舉辦的第 19 屆國際先進糖尿病科技與治療會議（ATTD）上發表。
主持人： 好的，謝謝。我們的下一位講者是 Michael Joubert 醫師。他將為我們探討「第一型糖尿病患者使用自動胰島素輸送（AID）系統於運動期間，連續血糖監測（CGM）與臨床症狀在低血糖偵測上的不匹配現象」，並分享來自 RAPPID 多中心研究的發現。謝謝。
Michael Joubert 醫師： 謝謝。大家早安。我很榮幸能代表我的共同作者們，向各位發表 RAPPID 研究的這項次級分析（Subanalysis）。大家可以看到我的利益迴避聲明。
研究背景與動機 (Context)
首先，簡單說明一下背景。我們都知道，即使在第一型糖尿病患者中使用了自動胰島素輸送系統（AID systems），管理體能活動（Physical activity）仍然是一項充滿挑戰的任務。
過去雖然有一些研究探討了 AID 使用者在「研究設定環境」中進行結構化運動時的預防低血糖策略**（例如 Fan W. 於 2024 年發表於 Diabetes Metab J 的研究，以及 Moser O. 於 2025 年發表於 Diabetologia 的研究）**，並且現在也已經發布了相關的國際臨床指南；然而，AID 使用者在「日常真實環境」中的實際操作情況，以及發生低血糖的確切頻率，我們至今仍然所知甚少。
因此，RAPPID 研究的主要目標，就是要評估患者在自由生活條件（Free-living conditions）下管理體能活動的狀況，特別是專注於評估低血糖風險，並檢視患者是否有遵循現行指南及其有效性。
研究方法與設計 (Method & Study Protocol)
簡單介紹一下這項研究的方法。這是一項非介入性、縱向、前瞻性、多中心的真實世界研究，在法國進行，追蹤期為 1 個月。
收案條件 (Inclusion Criteria)： 我們納入了成年的第一型糖尿病患者（T1D adults）。他們必須已經配戴並使用 AID 系統至少 3 個月。本研究涵蓋了三種 AID 系統：Medtronic 780G、Tandem CIQ 搭配 Dexcom G6、以及 Ypsopump camAPS 搭配 Dexcom G6。
此外，患者必須將規律的體能活動作為其日常生活的一部分，定義為：**每週至少進行 2 次結構化的運動訓練，且每次持續時間超過 30 分鐘。**患者還必須願意且有能力以法語完成體能活動日誌與自我評估問卷。
排除條件 (Exclusion Criteria)： 排除條件與此類研究的常規標準相似。具體包含：懷孕、哺乳或計畫在研究期間懷孕者；患有失代償性視網膜病變或心臟疾病的患者；過去 6 個月內曾在體能活動期間發生嚴重低血糖史的患者；以及患有未癒合之糖尿病足營養不良症的患者。
研究流程概述： 在為期 1 個月的追蹤期間，患者必須在每次體能活動結束後填寫一份「體能活動日誌（Physical activity log）」。這份日誌需要詳細記錄：活動的時間戳記（Timestamp）、活動類型、以自覺量表（Borg scale）評估的運動強度、持續時間、AID 系統的設定調整、飲食措施、低血糖的發生情況、點心攝取，以及低血糖的治療處理方式。
**同時，患者還需填寫醫療數據問卷與病患自我評估問卷（包含 ADDQOL、DTSQs、HFS-II）。**在追蹤期結束時，我們會將 AID 系統的數據上傳，將 AID 系統的客觀數據與患者填寫的體能活動日誌進行聯合分析（Joint analysis）。
基線特徵與主要結果 (Baseline Characteristics and Main Results)
這項研究的主要結果其實已經發表過了，我在此僅簡短回顧一下基線特徵與主要發現。
本研究共納入 86 名患者。其中使用 780G 者 39 人，Tandem CIQ 者 25 人，CamAPS 者 22 人。平均年齡為 43 歲，糖尿病病史為 24 年，使用 AID 系統的平均時間為 18 個月。平均 HbA1c 為 6.9%，每日胰島素總劑量（TDD）為 46 單位。
我想特別強調的是，這些患者中有 17% 存在無感低血糖（Hypoglycemia unawareness），其 Gold score 大於或等於 4 分。
在 30 天的研究期間內，我們總共記錄了 954 次體能活動（PA）。其中絕大多數是有氧運動（75%），無氧運動佔 9%，混合型運動佔 16%。每位患者平均進行了 12.8 ± 6.8 次體能活動（範圍從 3 次到 51 次不等）。平均每次運動持續時間為 1.5 小時**（± 1.1 小時；其中小於 1 小時佔 30%，1-2 小時佔 48%，大於 2 小時佔 22%）**。
主要研究結果如下：
今天，我將為各位展示另一項深入分析：**我們分析了「日誌報告的低血糖」與「CGM 客觀記錄的低血糖」在運動期間及運動後（恢復期）的一致性（Concordance）。**我們採用的分析方法與 Hypometrics 研究的設計方法相同。
症狀與 CGM 的不一致性：Venn 圖表分析
讓我們直接進入主要結果。我們透過 Venn 圖表展示了一致性分析的結果。
圖表中，紅色圓圈代表「患者在日誌中報告的症狀（Logbook reported）」，藍色圓圈代表「CGM 記錄的低血糖（CGM hypo）」。左側圖表呈現的是**運動期間（Exercise）的狀況，右側則是早期恢復期（Early recovery period，即運動結束後的 3 小時內）**的狀況。粉紅色/紫色交集區域則代表兩者一致的部分。
以低於 70 mg/dL（Level 1）為標準的分析：
對於低於 54 mg/dL 的第二級低血糖（Level 2 hypo），我們也看到了同樣的趨勢。
體能活動與低血糖的症狀重疊：臨床解釋的挑戰
這些結果凸顯了第一型糖尿病患者面臨的一個主要挑戰：在體能活動期間辨識低血糖症狀的困難。
從這張對照表中可以看出：
這種症狀的重疊會導致兩種結果：
意識減弱的低血糖：與 Hypometrics 研究的對比
針對藍色的部分（即患者未報告的 CGM 低血糖事件，意識減弱的低血糖），我們將 RAPPID 研究中運動期間與運動後的數據，與 Hypometrics 研究的結果進行了比較。Hypometrics 研究被作為參考基準，且其數據與運動無關（Divilly P et al. Diabetes Care 2024）。
數據顯示了非常有趣的對比：
假性低血糖 (Pseudo-hypoglycemia) 與血糖下降趨勢的關聯
接著我們快速來看一下紅色的部分：假性低血糖（無 CGM 確認的症狀）。
除了對運動引起的生理跡象產生錯誤解讀之外，這是否與「血糖的趨勢（Glucose trend）」有關？ 答案是：是的。
我們分析了 42 起患者報告有低血糖但 CGM 數據並不吻合的事件**（包含運動期間 24 起，早期恢復期 18 起）**。 結果發現，在這些報告中，高達 66% 到 82% 的事件都伴隨著負向的血糖斜率（Negative slopes，即血糖正在下降）。具體來說，在運動期間有 16 起（66.7%）呈現負斜率；在早期恢復期有 14 起（82.4%）呈現負斜率。
更重要的是其血糖下降的速率。在這些事件發生前的一段時間內，平均血糖下降速率超過了 1 mg/dL/min**（在運動期間的平均下降速率為 −77.4 ± 55.3 mg/dL/h；在早期恢復期則高達 −110.0 ± 84.7 mg/dL/h）**。
這告訴我們，無論絕對的血糖數值為何，感測器偵測到的血糖快速下降（Rapid decline），可能正是引發患者在運動中或運動後產生「假性低血糖」感覺的重要因素。
結論 (Conclusion)
總結來說：
我認為最核心的結論是：圍繞著體能活動的低血糖感知是非常複雜的。這需要給予患者非常詳細且深刻的衛教（Detailed patient education），我們可能非常需要像剛才上一位講者（Dr. Vestergaard）所展示的那種結構化的專業門診計畫。
感謝大家的聆聽。