這是一份以講者演講內容為主軸，並無縫融合簡報細節的詳細雙合一演講逐字稿筆記。簡報中額外補充的數據、文獻出處與細節說明，皆已使用底線標示。
第1型糖尿病患者的運動計畫：心肺適能與乳酸代謝的臨床應用
早期教育與運動計畫的長遠影響
對於沒有糖尿病的兒童，我們通常建議每天至少進行一小時的運動，而這個相同的訊息與標準，當然也完全適用於第1型糖尿病（Type 1 Diabetes, T1D）的社群。這正是這個主題的核心重點之一：我們是改變患者健康軌跡的推手。如果我們能在早期就將這些運動教育落實，我們將會看到兩個顯著的改變：第一是血糖控制結果的改善，第二是他們身體活動活躍度的軌跡改變，這將在未來的歲月中提供深具意義的健康益處。
這裡必須特別讚揚 Desi 和她的 4T 研究團隊（4T Exercise Program）所做的貢獻。根據該團隊 2025 年發表於《Diabetes Care》的研究顯示，相較於久坐，運動後的日子裡，患者的目標範圍內時間（Time in Range, TIR）顯著改善，高於目標範圍時間（TAR）減少，而低於目標範圍時間（TBR）則保持不變。具體來說，每一次的衛教課程參與，都與 TIR 增加 0.79%、TAR 減少 0.75% 以及 TBR 微幅減少 0.04% 有關。無論是 10-29 分鐘的短時間中等強度運動、超過 30 分鐘的持續中等強度運動，或大於 10 分鐘的劇烈運動，都能帶來正向的血糖效益。
心肺適能（Cardiorespiratory Fitness, CRF）與抗衰老
接下來我們要探討「心肺適能」（Fitness Capacity）。我們知道，心肺適能與規律的身體活動呈現高度正相關，特別是當運動計畫中包含了較高強度的訓練時。正因如此，心肺適能是預測慢性疾病發病率與死亡率最被廣泛研究，也是最準確的指標之一。
在目前的標準照護與黃金標準中，我們通常透過評估最大攝氧量（VO₂max）來衡量心肺適能。**根據 2025 年《NEJM Evidence》發表的生理學回顧文章指出，VO₂max 整合了多個器官與組織的氧氣攝取與使用功能，包含了呼吸系統（氧氣攝取）、紅血球數量與功能（氧氣攜帶與運輸）、心臟（將血液與氧氣泵送至周邊）、血管系統（血液與氧氣分配），以及骨骼肌（提取氧氣以產生能量）。**我們通常透過漸進式運動測試（Graded Exercise Test）或心肺運動測試（CPET）來取得這項數據。
然而，對於所有做過這類測試的人來說都知道，這個過程可能會帶來相當大的負擔。隨著測試強度的不斷增加，受測者在測試結束時通常會感到筋疲力盡。這雖然是黃金標準，但現在我們也有了不同於以往的替代評估方式。例如，現今多數的智慧手錶在某些時候都能提供對這個指標的預估值。
讓我再次強調這個重點：心肺適能是健康領域中被研究得最透徹的面向之一，它對身體活動展現了強大且一致的保護作用。**根據 2024 年《英國運動醫學雜誌》(British Journal of Sports Medicine) 涵蓋了 199 項世代研究、超過 2,000 萬筆觀察數據的大型統合分析顯示，高心肺適能具有強烈的保護作用。**舉例來說，只要改變心肺適能，心率問題或心血管事件的發生率就可以減少超過 50% （該研究指出心臟衰竭的風險比 HR 為 0.31，中風的風險比 HR 為 0.58）。
此外，現在還有一個越來越被廣泛接受的觀念：我們可以透過心肺適能來逆轉老化。 回到剛剛提到的「軌跡」概念，我們能夠藉由提升心肺適能，來改變我們自身衰老的軌跡。**研究指出，隨著年齡增長，VO₂max 每十年會下降約 4 至 4.6 mL/min/kg，當數值低於 10.5 時便達到死亡率的臨界值；而低心肺適能者的全因死亡風險是高心肺適能者的 3.90 倍（Furrer R, et al. Physiol Rev 2025）。**我把兩位非常優秀的同事兼朋友標註在圖表上，你可以看到，現今有些人正努力試圖逆轉老化的時鐘。（開個玩笑，Mike，你的數值之所以稍微低一點，只是因為演算法不允許把你的年齡設定在 40 歲以上，希望你別介意！）
運動的劑量效應與第1型糖尿病的應用
我們現在了解到，即使是微小的改變，也能帶來意義深遠的影響。每天只要增加 5 分鐘的運動，就能預防疾病並改善心血管健康，這是在校正了其他所有已知可能變數**（如年齡、性別、BMI、吸菸史、教育程度、心血管疾病、癌症與糖尿病等）**之後得出的結果。具體而言，每天增加 5 分鐘的中高強度身體活動（MVPA），可預防 6-10% 的死亡；而減少 30 分鐘的久坐時間，則可預防 3-10% 的死亡（Ekelund U, et al. Lancet 2026）。
同樣重要的是「不同類型的運動」，其中最具異質性的部分可能是多樣化的運動組合。如果你每週進行 5 到 10 分鐘的不同類型運動，這或許聽起來不多，也遠低於實際的 VO₂max 訓練指南，但就能產生意義重大的健康益處。以達成每週 5 MET-hours 的活動量為例，成年人只需要進行約 90 分鐘的快走、約 40 分鐘的自行車、或約 30 分鐘的跑步即可達標（Han H, et al. BMJ Med 2026）。
這種益處同樣也在第1型糖尿病的族群中被證實。當然，因為研究樣本數較少，數據的信賴區間會比較寬廣。一項包含 19 篇研究的貝氏劑量反應網路統合分析顯示，每週進行 160-1200 MET-min（或 25-220 分鐘）的「多重元素運動（Multi-component Exercise, ME）」能顯著降低 HbA1c 達 -0.81%（Zhang Y, et al. 2025）。
我非常喜歡另一個重要的觀點：有研究指出，我們可以透過改善心肺適能來延長第1型糖尿病的緩解期（Remission Phase）。 在一項針對 32 名新診斷 T1D 成人的研究中，數據表明，擁有較高 VO₂max（作為心肺適能指標）的組別，其緩解期持續的時間顯著較長（高 VO₂max 組的緩解期為 15 個月，而低 VO₂max 組僅為 9 個月，P = .043；Flotyńska J, et al. 2024）。因此，這再次呼應了 4T 研究的結論：我們應該在第1型糖尿病的早期就介入並落實這些運動建議。
我們也可以將心肺適能設定為一個明確的表現目標（Performance Goal）。我想分享一個參與我們研究的年輕人的特殊案例。他在進行 CPET 最大心肺測試後，透過好朋友 Phil Southerland 的協助，受邀參加了 Team Novo Nordisk 的選拔營，最後更入選成為他們培訓隊的一員。現在他已經在賽場上騎自行車比賽了。**在他的某次早晨騎乘紀錄中，他完成了 158.30 公里，爬升 1,772 公尺，移動時間 4小時42分，平均功率達 189 瓦。**把這份成就歸功於 Phil！
然而，正如 Mike 之前所暗示的，也有數據顯示，與沒有糖尿病的健康同齡人相比，第1型糖尿病青少年的心肺適能往往較低。 這種差異以及整體身體活動率的下降，有時合併計算，大約會低 10% 左右。一項涵蓋 18 篇研究、包含 1988 名青少年的統合分析顯示，T1D 與 T2D 青少年的峰值耗氧量 ( VO2peakVO_{2peak}VO2peak ) 顯著較低，標準化平均差為 -0.39（Steiman De Visser H, et al. JAMA Netw Open 2024）。這絕對賦予了我們一個責任：我們必須成為那個帶來改變、扭轉他們健康軌跡的人。
CRF 與血糖控制結果的關聯
那麼，心肺適能對血糖控制結果有何影響？
有正向的信號顯示，較好的心肺適能與較低的糖化血色素（HbA1c）有關。在一項針對 50 位（確切為 54 位）成人的研究中，較低的長期 HbA1c 明顯與較高的身體活動量及較少的久坐時間有關，這很合理；然而，在該特定研究中，長期的 HbA1c 卻未顯示與 VO₂max 有直接關聯。 （註：儘管長期 HbA1c 未與 VO₂max 相關，但該研究顯示「當下」的 HbA1c 與 VO₂max 呈現負相關 r = -0.23, p < 0.05；Helleputte S, et al. 2024）。
接著，有一篇非常出色、涵蓋了 35,000 名個體的統合分析研究。結果再次證實，身體活動與 HbA1c 呈負相關，而久坐行為則呈正相關。我們也必須認清這一點：所謂的活動力不僅僅是你去騎車、慢跑或跑步的時間，還包括了我們坐在螢幕前所花費的時間。在該研究的分析中，心肺適能與 HbA1c 的整體相關係數為 r = -0.31（Huerta-Uribe N, et al. Sports Med 2022）。
T1DEXI 和 T1DEXI CP 的研究提出了類似的見解：也許不直接評估 VO₂max，而是透過評估基準心率來推斷——較低的基準心率通常與較好的心肺適能有關。這表明，身體活動本身會在開始運動時引發對血糖數值更敏感的變化。現在我們來談談「急性變化」。之前我們談論的是長期第1型糖尿病的關聯性，但現在的證據表明，較高的基準心肺適能，會增強並使身體對血糖變化提供更敏感的反應，這可能是因為規律運動增加了肌肉上的 GLUT4 表現量，並降低了胰島素阻抗（Sylow L, et al.）。 （在 T1DEXI 研究中，運動前 15 分鐘心率 <70 bpm 的受試者，其血糖下降幅度大於心率 ≥90 bpm 的受試者）。
這是一項來自 Remy Rebagh 團隊的研究，涵蓋了 44 名成人。他們將受試者分為兩組：心肺適能較差（次佳）組，以及心肺適能良好組。結果發現，在心肺適能較好的組別中，運動誘發的血糖下降幅度顯著較大，且發生低血糖的次數也更多。 （具體數據顯示：良好適能組的低血糖發生率高達 74.0%，而較差適能組為 38.0%；兩組的 VO₂max 分別為 44.0 與 26.7 ml O2/kg·min，Al Khalifah RA, et al. Diabet Med 2016）。
來自斯洛維尼亞的長期數據與 FACT 試驗結果
在接下來的幾分鐘裡，我想分享一些我們中心最近的數據。這部分目前仍在分析中，屬於初步數據，可能還會變動，所以請暫時不要對外引用。這是來自三項評估閉環胰島素輸送系統（Closed-loop delivery）的隨機對照試驗的匯總數據。所有參與者在研究開始時都進行了最大的 VO₂max 測試。受試者總數為 61 人，平均年齡為 16.7 歲，T1D 罹病時間為 9.4 年，基線 HbA1c 為 7.5%。（其中有 3 位參與者同時參與了不同的研究，因此他們的重疊數據被排除了）。
重要的是，我將加入一些在斯洛維尼亞族群中非常獨特的數據——SloFIT 系統的資料。這是一個在斯洛維尼亞推行了近 50 年的全國終身健康監測系統，包含大約 11 項測試，每個孩子每年在學校都必須完成。因此，我們擁有了每個孩子多年來表現的基準軌跡。今天的報告我將聚焦在其中兩項測試：一項是測量速度的 60 公尺短跑，另一項是代表一般有氧耐力的 600 公尺跑步。
我們追蹤了研究參與者罹患糖尿病後 1 年到長達 12、13 年（最長觀察期）的軌跡。如果我們將他們視為一個整體群體來看，你會發現兩個重點： 第一，我們的受試者並沒有經過高度篩選。在評估數據時，我們必須解決一個常見的偏差問題：通常那些自願參加 CPET 測試的人本身動機就比較強，因此也更可能擁有較好的心肺適能。但我們的數據顯示，他們最初的表現都落在平均範圍內。 第二個重要發現是，他們的表現在隨後的幾年中呈現出進步的趨勢。 換句話說，他們的體能表現並沒有因為罹患 T1D 而隨年月衰退。（散佈圖上的線性回歸趨勢線顯示，無論是 60 公尺短跑還是 600 公尺跑步，隨著觀察年數增加，分數皆有微幅正向提升）。
至於血糖控制的結果，我們觀察了測試開始（紅點）到結束（綠點）的血糖變化。如果我們將血糖變化與 VO₂max 數值進行關聯，與前面的觀點可能有些不同的是，儘管個體的反應存在極大的差異性**（血糖值範圍極廣，約介於 4 到 17 mmol/l 之間），但在整個受試群體中，並未看到「因為擁有更高的 VO₂max，而導致血糖出現更顯著的整體性下降」的現象（線性回歸趨勢線幾乎是平的）**。
Desi 剛才也強調了這個名為 FACT 的研究。我們要求這些參與者配戴活動追蹤器**（Garmin Venu Sq 智慧手錶），並記錄他們運動的時間。我們收集了（來自 28/30 名參與者、1200 天的數據）**高達 550 小時的中等強度運動數據，以及 150 小時的高強度運動數據。這些參與者同樣接受了 VO₂max 測試。當我們將 VO₂max 測試結果與他們使用自動胰島素輸送系統（AID）時的結果進行關聯時，發現了一些現象。
觀察低於目標範圍的時間（TBR）：對於低於 70 mg/dL 或低於 54 mg/dL（3.0 mmol/L）的時間，整體趨勢似乎有微幅上升，但數據分布非常分散。這當中存在著個體行為的巨大差異。例如，最活躍的參與者在 60 天內記錄了高達 54 次活動，活動率達 90%；但也有部分參與者甚至根本沒有啟動過智慧手錶。 再觀察高於目標範圍的時間（TAR，>10 mmol/L 或 180 mg/dl）：那些比較活躍、心肺適能較好的人，他們的血糖反應變異性也較高。這意味著他們不僅經歷了更多的低血糖，同時也面臨更多的高血糖（Hyperglycemia）。正如 Mike 所說，這就是他們進入這些生理訊號後所搭乘的「雲霄飛車」（TAR 與 VO₂max 的關係圖顯示出微弱的正相關趨勢）。
還有一個重要的訊息我們必須了解：當參與者越活躍、心肺適能越好時，他們按體重計算的每日胰島素總劑量（Total Daily Dose, TDD）呈現下降的趨勢。 這實際上為我們提供了關於胰島素敏感性的洞見——越活躍的人胰島素阻抗越低，對胰島素越敏感，這無疑帶來了實質的健康益處。
然而，從這些血糖結果可以看出，當我們在規劃運動計畫並面對這些生理變化時，我們仍有很大的進步空間。在維持血糖平穩方面，我們仍面臨諸多挑戰，例如速效胰島素皮下注射的藥代動力學限制、運動前的基礎血糖差異、運動中葡萄糖消耗與釋放的個體內/間差異、連續血糖監測（CGM）設備的技術挑戰（如接觸性運動或游泳的穿戴問題），以及患者對低血糖的恐懼與衛教動機等。
如果我們將這個目標視為我們想要達成的黃金標準，我們許多的病患都希望能成為運動員，有些甚至是職業選手。除了前面提到加入 Team Novo Nordisk 的那位優秀男孩之外，還有一位女孩在全國 60 公尺接力賽中奪冠。你可以看到照片中她已經領先了好幾公尺，她幾乎打破了斯洛維尼亞的全國紀錄。她同時也是一名醫學生，希望有朝一日她也能加入我們，坐在這個會議室裡。
在此，我要感謝所有參與者、參與的醫學中心，特別是那些決定參與這些研究的家庭。因為正如 Desi 所強調的，這些研究非常不容易，他們需要犧牲大量時間，並定期接受靜脈抽血。非常向他們致敬，也感謝大家的聆聽。
(主持轉場) 謝謝 Klemen。請先回座，稍後我們將進行問答時間。 接下來我們進入下一個議程，這是我非常期待的一個環節，因為我對這裡所提到的「乳酸」一無所知。Mike，請告訴我們，為什麼「連續乳酸監測」（Continuous Lactate Monitoring, CLM）具有價值？或者它真的有價值嗎？請開始。
乳酸代謝與為什麼連續乳酸監測可能具有價值
講者：Michael C. Riddell, PhD
首先，我想先處理一下房間裡的大象（顯而易見的問題）：為什麼這個白人要在同一個場次裡講兩次話？那是因為 Kirsten 和我交換了演講順序，這樣我就可以在今天一次把工作搞定，然後今晚好好去派對狂歡啦！
好，請問在座有多少人認為自己了解「乳酸」是什麼，以及它在人體內的作用？請舉手。（許多人舉手）。我們在演講結束時再來做一次調查，看看我是否改變了你們的認知。為了準備這場演講，我自己也學到了非常多。
這場演講的目標是：
我想從一個非常有趣的案例研究開始。請大家稍微想像一下這個運動事件：這是一位自由潛水（Free dive）的世界紀錄保持者。無蛙鞋、無配重，憋氣長達近 4 分鐘，你能在海裡潛多深？這位選手潛到了 93 公尺，這是官方的世界紀錄，憋氣時間為 3 分鐘 55 秒。有人想現在練習憋氣 4 分鐘看看嗎？
請問，有多少人認為在這種憋氣 4 分鐘且伴隨運動的情況下，乳酸會上升？請舉手。
在這個案例中，Dr. Christina Skroce 使用了 Supe