Associations and Interactions of Genetic Predispositions for Taste Preferences and Socioeconomic Status with Hyperpalatable Food Intake
研究背景：Hyper-palatable food 為何重要？
講者從現代飲食環境的改變談起。過去幾十年，hyper-palatable foods（HPF）在整體食品中的占比不斷增加。這類食品通常經過高度加工，以糖、鹽、脂肪的人為組合最大化愉悅感與獎賞性，同時移除原本可增加飽足感的纖維與水分，因此更容易延長進食並提高總熱量攝取。講者引用資料指出，較高 HPF 攝取與體重增加、能量攝取上升與代謝疾病風險增加有關。
她進一步提出一個很有意思的問題：既然不同人對甜、鹹、油脂口味的偏好具有一定遺傳性，那麼基因上較偏好某種味覺的人，是否更容易攝取對應類型的 HPF？ 如果答案是肯定的，這不只可用來辨識高風險族群，也可讓我們更了解飲食行為與代謝疾病之間的機制。
研究目標 1：Taste preference polygenic scores 能否預測 HPF 攝取？
為了回答這個問題，團隊先在 UK Biobank 中利用 food preference questionnaire 建立三種 taste preference trait：
- sweet preference
- salty preference
- fatty preference
接著以 70% 的資料做 GWAS，建立三個對應的 polygenic scores（PGS），並在保留的 30% 測試集先驗證這些 PGS 是否真的對應到其味覺偏好表型。之後，再把這些 taste preference PGS 帶入兩個獨立 cohort：
- Framingham Heart Study
- MESA
在這兩個 cohort 中，研究者分別檢視：
- sweet preference PGS 與 sweets/desserts intake
- salty preference PGS 與 salty snack intake
- fatty preference PGS 與 fried food intake
最後用 pooled random-effects meta-analysis 合併效應估計。
主要結果：味覺偏好基因傾向，確實能預測對應 HPF 攝取
這部分的結論相當明確。講者表示，三種 taste preference PGS 都能顯著預測對應的 HPF intake：
- sweet preference PGS 最能預測 sweets and desserts
- salty preference PGS 最能預測 salty snacks
- fatty preference PGS 最能預測 fried food intake
這個結果的重要性在於，它顯示 PGS 不是只和抽象的「喜歡某種味道」有關，而是已經能延伸到真實世界的飲食行為。講者也指出，內部驗證顯示這些 PGS 對其對應的 preference trait 有最佳解釋力，支持建立方式具有一致性。
Slides 延伸補充：簡單說，sweet PGS 最高的人，不只是問卷中更喜歡甜味，實際上也更傾向多吃甜點；同樣地，salty 與 fatty PGS 也分別對應較高的鹹食與油炸食品攝取。
研究目標 2：SES 是否會改變這種基因傾向？
第二個問題更貼近真實生活。講者指出，即使 taste 常是食物選擇最主要的驅動因子，不同 socioeconomic status（SES）群體仍可能在價格、便利性、健康性與可得性之間做出不同權衡。因此團隊假設：較高 SES 可能減弱 taste genetics 對 HPF intake 的影響。
在本次分析中，SES 先以education level作為 proxy。研究者的確觀察到，不同教育程度的人在 HPF intake 上有差異；例如 salty snack consumption 會隨教育程度不同而變動。但當他們正式檢驗 PGS × education 的交互作用後，結果是：沒有顯著證據顯示教育程度會改變 taste preference PGS 與 HPF intake 的關聯。
也就是說，雖然教育程度本身與飲食品質、購買驅動因子和 HPF 攝取有關，但在目前這兩個 cohort 與這種 SES 定義下，基因對味覺偏好的影響並沒有因教育層級不同而出現明確的統計學修飾效果。
解讀與後續方向
這個結果其實很有意思。它表示，味覺偏好的遺傳傾向可能是一種相對穩定的行為驅動訊號，至少不會輕易被 education 這個單一 SES 指標改寫。但講者也很清楚說明，這不代表環境不重要，只是代表目前所用的 SES proxy 還不夠完整，或者樣本數與族群多樣性仍不足以抓到更細緻的 gene-by-environment interaction。
她提到後續方向包括：
- 納入更大型、更多元族群的資料集
- 使用比 education 更完整的 SES 指標
- 進一步評估 taste preference PGS 與 obesity、cardiometabolic traits 的關係
Q&A 中也提到，當把 HPF intake 納入模型後，部分 PGS 與 obesity 的關聯會減弱，這支持一個合理路徑：基因可能先影響食物偏好與攝取，再間接影響肥胖與代謝風險。
Take-home Summary
這場報告最重要的訊息有兩個。第一，甜、鹹、油脂味覺偏好的 polygenic scores，確實能預測對應的 hyper-palatable food 攝取。第二，以教育程度作為 SES proxy 時，尚未看到 SES 會明顯修飾這種基因傾向與 HPF 攝取之間的關係。整體而言，這項研究把 taste genetics、真實飲食行為與 precision prevention 更直接地接在一起，為未來針對肥胖與第 2 型糖尿病的個人化飲食風險分層提供了一個很有潛力的方向。